Недавний успех Red Hat подчеркивает, как инновации с открытым исходным кодом в сочетании с дисциплинированным исполнением могут изменить подход предприятий к внедрению и масштабированию ИИ.

Компания, наиболее известная благодаря Red Hat Enterprise Linux и OpenShift, своей гибридной облачной платформе на базе Kubernetes, позволяющей организациям создавать, развертывать и управлять контейнеризированными приложениями в различных средах, превратилась в ключевого игрока в стратегии корпоративного искусственного интеллекта. Ее прогресс отражает прагматичный подход к инновациям, сильную инженерную культуру и тщательный баланс между независимой философией и глобальными ресурсами IBM.

В более широком смысле, Red Hat создает базовую платформу для развития и использования следующей волны моделей и агентов искусственного интеллекта в корпоративных и облачных центрах обработки данных.

Фонд, основанный на принципах свободы и контроля.

Стратегия Red Hat строится вокруг того, что компания называет надежной, согласованной и всеобъемлющей основой для гибридных облачных решений и искусственного интеллекта. Ее ключевое предложение простое, но мощное: предприятия должны иметь возможность создавать, развертывать и управлять приложениями ИИ где угодно — в центрах обработки данных, публичных облаках и на периферии — без привязки к конкретному поставщику.

В основе всего этого лежит Red Hat OpenShift AI — платформа, которая объединяет традиционные ИТ-операции с разработкой моделей искусственного интеллекта. Она поддерживает гибридные и мультиоблачные развертывания и работает на любых ускорителях, от графических процессоров Nvidia до новых альтернатив, таких как AMD Instinct и Google TPU.

Джефф ДеМосс, директор по управлению продуктами в Red Hat, сформулировал стратегию во время недавнего вебинара для аналитиков: «Для внедрения ИИ в реальную корпоративную среду клиентам необходимы эффективные модели, соответствующие интересующим их сценариям использования, и свобода запуска ИИ где угодно».

Эта свобода обеспечивается аппаратно-независимой платформой для выполнения инференции, построенной на открытых технологиях, таких как vLLM, LLM Compressor и Llama Stack, каждая из которых позволяет организациям эффективно и экономично масштабировать рабочие нагрузки ИИ.

Лучшая история приобретения IBM за последние десятилетия

Мало кто мог предсказать, что IBM, компания с неоднозначным опытом интеграции крупных приобретений, так умело справится с Red Hat. И все же, спустя пять лет после приобретения, выручка Red Hat удвоилась, численность сотрудников превысила 20 000 человек, а корпоративная культура осталась неизменной.

В недавнем подкасте TechStack старший директор по анализу рынка Red Hat Стю Миниман объяснил, почему партнерство оказалось успешным: «Мы являемся дочерней компанией IBM, но при этом остаемся Red Hat. Наши льготы, системы и даже внутренняя культура остаются независимыми. IBM — наш важнейший партнер, но мы работаем независимо».

Миниман высоко оценивает работу генерального директора IBM Арвинда Кришны, который разработал план приобретения в 2019 году, за защиту автономии Red Hat: «Арвинда назначили генеральным директором, потому что он совершил это приобретение и хотел убедиться в его успехе. IBM не вмешивалась. Они позволили Red Hat делать то, что у нее получается лучше всего».

Эта независимость позволила Red Hat быстро адаптироваться к быстро развивающимся рынкам, таким как оркестрация гибридных облачных решений и корпоративный ИИ, одновременно извлекая выгоду из исследований IBM и её связей с предприятиями. Как выразился Миниман: «История IBM с открытым исходным кодом насчитывает десятилетия, но Red Hat по-прежнему чувствует себя особенной внутри компании. Именно это они и сохранили».

От виртуализации к инфраструктуре искусственного интеллекта

Эволюция Red Hat от пионера виртуализации до лидера в области платформ искусственного интеллекта коренится в ее инженерной ДНК. Ранние работы компании над гипервизорами KVM, OpenStack и виртуализацией OpenShift проложили путь к ее современному подходу к искусственному интеллекту.

Миниман четко проследил эту преемственность: «То, что мы создали с помощью KVM и OpenStack, заложило основу для нашего сегодняшнего подхода к ИИ — согласованная инфраструктура, масштабируемая в гибридных средах».

Сегодня OpenShift AI расширяет эту модель, поддерживая масштабируемые рабочие нагрузки генеративного и агентного ИИ. Платформа использует распределенные фреймворки вывода и возможности модели как услуги, позволяя корпоративным ИТ-командам стать внутренними поставщиками услуг ИИ.

Вместо того чтобы платить облачным провайдерам за каждый токен, организации теперь могут размещать модели внутри компании, интеллектуально маршрутизировать рабочие нагрузки и управлять ресурсами графических процессоров с помощью оркестрации GPU-as-a-service.

Как использовать ИИ на благо разработчиков

Помимо инфраструктуры, Red Hat активно инвестирует в повышение производительности. Запущенная в прошлом месяце программа Red Hat Developer Lightspeed интегрирует ИИ-помощников непосредственно в инструменты разработчиков для ускорения модернизации.

Как пояснил Джеймс Лабоцки, старший директор по управлению продуктами Red Hat: «Будущее ИИ — это не просто улучшение моделей, а предоставление интеллектуальной помощи непосредственно в руки разработчиков. Red Hat Developer Lightspeed позволяет командам быстрее модернизировать приложения, сохраняя при этом операционные стандарты».

Lightspeed работает совместно с Red Hat Migration Toolkit for Applications 8, автоматизируя «переход на платформу» OpenShift и предлагая основанные на искусственном интеллекте рекомендации по рефакторингу. В результате получается бесшовный мост между устаревшими рабочими нагрузками и современными архитектурами, ориентированными на ИИ.

Оптимизация центра обработки данных для ИИ

Партнерство Red Hat с Nvidia демонстрирует, как компания планирует обеспечить готовность центров обработки данных к использованию ИИ. Недавно компания объявила о поддержке Red Hat OpenShift на процессорах Nvidia BlueField DPU, что позволяет ускорить и повысить безопасность обработки данных за счет переноса сетевых и запоминающих функций с центральных процессоров на DPU.

Вице-президент Red Hat по искусственному интеллекту и инфраструктуре Райан Кинг подытожил: «По мере роста внедрения генеративного и агентного ИИ спрос на передовые средства безопасности и производительности в центрах обработки данных никогда не был так высок. Наше сотрудничество с Nvidia предоставляет клиентам более надежную, безопасную и высокопроизводительную платформу».

Такой подход создает четкую цепочку создания ценности: Red Hat предоставляет программную основу; Nvidia обеспечивает аппаратное ускорение; а предприятия получают оптимизированную производительность и безопасность для рабочих нагрузок ИИ без ущерба для гибкости гибридных решений.

Создание ответственной структуры для искусственного интеллекта

По мере ускорения внедрения ИИ компания Red Hat основывает свои инновации на принципах управления и доверия. Разработанная компанией платформа AI Guardrails Framework предоставляет настраиваемые уровни модерации между пользователями и системами генеративного ИИ. Такие функции, как обнаружение предвзятости и дрейфа, оценка языковой модели и API телеметрии, обеспечивают прозрачность и объяснимость.

Джефф ДеМосс кратко сформулировал цель: «Наша цель — не просто ускорить внедрение ИИ, а ответственно его использовать на практике. Предприятиям с самого начала необходимы доверие, безопасность и объяснимость».

Преимущества открытого исходного кода в корпоративном ИИ

На рынке, все больше определяемом проприетарными облачными платформами искусственного интеллекта, философия открытого исходного кода Red Hat дает ей уникальное преимущество. Философия компании — «любая модель, любое оборудование, любое облако» — находит отклик у предприятий, опасающихся зависимости от конкретного поставщика.

Сотрудничество Red Hat с Cisco еще больше укрепляет это видение. Как отметил Сива Сивакумар из Cisco во время совместного вебинара: «Мы переходим от эпохи, в которой доминирует виртуализация, к эпохе, в которой доминирует искусственный интеллект, и Red Hat предоставляет нам гибридную архитектуру, которая делает это возможным».

В условиях трансформации центров обработки данных под воздействием ИИ, стратегия Red Hat, ориентированная на платформу, обеспечивает компании сильные позиции как в противостоянии крупным облачным провайдерам, так и поставщикам устаревшей инфраструктуры. Интеграция технологий с открытым исходным кодом, активное участие разработчиков и ответственные методы работы с ИИ гарантируют актуальность решений для корпоративного, государственного и телекоммуникационного секторов.

Скрытый игрок на рынке корпоративного ИИ.

Траектория развития Red Hat после присоединения к IBM доказывает, что культурная целостность и техническая открытость могут сосуществовать в условиях масштабирования. Компания прошла путь от коммерческого лидера Linux до одного из самых авторитетных игроков на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта в корпоративном секторе.

Компания не гонится за войной моделей — она закладывает фундамент под ними. Предоставляя организациям возможность внедрять ИИ на своих собственных условиях — безопасно, эффективно и прозрачно — Red Hat позиционирует себя как тихий, но грозный лидер на следующем этапе революции в центрах обработки данных, основанной на ИИ.