В мире искусственного интеллекта (ИИ), где ставки высоки, а темпы его развития стремительно растут, одна компания стала бесспорным королем и единственным поставщиком вычислительных ресурсов в цифровой золотой лихорадке: Nvidia.

В течение многих лет сочетание мощных графических процессоров Nvidia и собственной программной платформы CUDA (Compute Unified Device Architecture) создавало практически непреодолимую преграду, делая компанию выбором по умолчанию для всех, кто всерьез занимается обучением крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. Но империи, которые кажутся непобедимыми, редко таковыми являются.

На прошлой неделе основы этой империи пошатнулись. В ходе сенсационного заявления AMD объявила о масштабном многостороннем соглашении с OpenAI, самой влиятельной в мире компанией, занимающейся исследованиями и внедрением искусственного интеллекта.

Эта сделка — не просто очередной заказ оборудования; это стратегическая перестройка. AMD будет поставлять свои графические процессоры Instinct MI-серии для обучения базовых моделей OpenAI, и, что, возможно, еще важнее, OpenAI получит глубокий доступ к программному обеспечению AMD с открытым исходным кодом.

Эта сделка — прямой вызов доминированию Nvidia, подтверждение долгосрочной стратегии AMD и четкий сигнал о том, что рынок инфраструктуры искусственного интеллекта вот-вот превратится в поле ожесточенной борьбы.

Итак, что означает это партнерство для баланса сил в сфере ИИ — и для некогда непоколебимого доминирования Nvidia? Давайте разберем стратегическое значение. Как всегда, завершим я обзор продуктом недели — новым встраиваемым процессором от AMD, который будет иметь широкие последствия для различных рынков и машин.

Долгосрочная стратегия AMD приносит свои плоды.

Чтобы понять значимость этого момента, необходимо учитывать историю AMD как компании, которая всегда была неукротимым, упорным аутсайдером.

На протяжении десятилетий компания вела войну на два фронта против гигантов. На рынке процессоров она неизменно занимала второе место, уступая Intel, казалось бы, неоспоримую позицию. На рынке графических процессоров она постоянно боролась с Nvidia за второе место, значительно отставая от конкурентов. Тем не менее, под руководством генерального директора Лизы Су, AMD претерпела замечательную трансформацию, обусловленную блестящими инженерными решениями и высокомерием своих конкурентов.

Возвращение AMD на рынок в противостоянии с Intel было обусловлено революционной чиплетной архитектурой процессоров на базе Zen. В то время как Intel испытывала трудности с монолитными чипами, AMD умело объединила более компактные и высокопроизводительные чиплеты в один мощный процессор. Такой подход оказался более эффективным, масштабируемым и экономически выгодным, что позволило AMD обогнать Intel по производительности как на потребительском рынке, так и, что особенно важно, на рынке центров обработки данных.

В противостоянии с Nvidia борьба оказалась гораздо острее. Платформа CUDA от Nvidia — это само воплощение «привязанной» экосистемы. Это проприетарный программный слой, позволяющий разработчикам использовать возможности параллельной обработки графических процессоров Nvidia. Благодаря более чем десятилетней разработке и обширной библиотеке инструментов, она стала отраслевым стандартом.

Эта программная защита была настолько мощной, что даже если бы AMD выпустила конкурентоспособный графический процессор, огромные усилия, необходимые разработчикам для перехода с CUDA, сделали бы это нецелесообразным. Ответом AMD стало не создание более совершенной «закрытой экосистемы», а разрушение этих стен.

Открытый исходный код становится секретным оружием AMD

Контрстратегия AMD против CUDA — это ROCm (Radeon Open Compute Platform), программный стек с открытым исходным кодом. Для небольшого разработчика преимущества зрелости CUDA очевидны. Но для такого крупного и продвинутого игрока, как OpenAI, проприетарная, закрытая система, как CUDA, — это золотая клетка. Она создает зависимость от поставщика, ограничивает возможности кастомизации и передает все ваше операционное будущее в руки одного поставщика.

Именно здесь подход AMD к открытому исходному коду становится стратегическим шедевром. Предоставляя открытую платформу, AMD говорит OpenAI: «Вот ключи от королевства. Изучите исходный код, модифицируйте его, оптимизируйте для своих конкретных рабочих нагрузок и развивайте его по своему усмотрению».

Для компании, работающей на самом переднем крае искусственного интеллекта, такой уровень контроля и прозрачности бесценен. Он позволяет точно настраивать аппаратное и программное обеспечение для достижения максимальной эффективности, что является критически важным фактором при обучении моделей, вычислительные затраты на которые исчисляются десятками миллионов долларов.

Эта сделка с AMD является убедительным свидетельством того, что в долгосрочной перспективе крупнейшие игроки на рынке ИИ неизбежно будут отдавать предпочтение открытым платформам, которые обеспечивают гибкость и не позволяют им оказаться заложниками одного могущественного партнера. Партнерство AMD с OpenAI оказывает огромное давление на текущие переговоры Nvidia и OpenAI по поводу инфраструктуры следующего поколения, поскольку Nvidia теперь должна будет столкнуться с жизнеспособной и, возможно, более гибкой альтернативой.

Высокомерие успеха

Огромный успех часто порождает самоуспокоение, и в Кремниевой долине ходят слухи, что подавляющее доминирование Nvidia на рынке затрудняет сотрудничество. Когда вы единственный игрок на рынке, вы можете диктовать цены, условия и сроки. Этот «налог Nvidia» стал серьезной проблемой для ее крупнейших клиентов. Эта динамика создает мощную возможность для конкурента, такого как AMD, который полон решимости, гибок и готов сотрудничать как настоящий партнер, а не просто поставщик.

Стратегия AMD заключается в том, чтобы стать доступной и высокопроизводительной альтернативой. Предлагая сопоставимое (а в некоторых случаях и превосходящее по объему памяти) оборудование с более привлекательной общей стоимостью владения (TCO) и открытой программной моделью, AMD убедительно доказывает свою состоятельность всем крупным облачным провайдерам и компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, которые устали выписывать чеки Nvidia.

Стратегический захват земель на нестабильном рынке.

Сделка между AMD и OpenAI состоялась в самый критический момент. Глобальная экономическая ситуация полна неопределенности. Влияние американских пошлин на передовые полупроводники из Китая меняет цепочки поставок, а опасения по поводу рецессии заставляют компании тщательно анализировать каждый доллар своих капитальных затрат.

В таких условиях заключение долгосрочных контрактов с ключевыми клиентами, такими как OpenAI, имеет первостепенное значение — это стратегический захват рынка для закрепления доли рынка до неизбежного спада нынешнего ажиотажа вокруг ИИ. Компания, которая обеспечит себе наибольшую долю в развитии инфраструктуры сейчас, сможет пережить кризис и доминировать в следующем десятилетии.

В перспективе следующим шагом AMD, вероятно, станет агрессивное тиражирование этой стратегии. Ожидается, что компания объявит о более тесном партнерстве с другими крупными лабораториями искусственного интеллекта и облачными провайдерами, используя сделку с OpenAI в качестве окончательного подтверждения эффективности своей платформы.

AMD продолжит вкладывать ресурсы в ROCm, чтобы сократить разрыв в функциональности с CUDA, упрощая переход для разработчиков. AMD конкурирует уже не только на уровне аппаратного обеспечения; она конкурирует на уровне философии. В мире крупномасштабного ИИ философия открытости — мощное оружие.

Подведение итогов

Партнерство AMD и OpenAI — это гораздо больше, чем просто объявление о продажах; это заявление о том, что рынок аппаратного обеспечения для ИИ теперь — это гонка двух лидеров. Оно подтверждает огромный прогресс AMD как в разработке аппаратного обеспечения, так и, что наиболее важно, в стратегии развития программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Предложив убедительную высокопроизводительную альтернативу закрытой экосистеме Nvidia, AMD предоставила крупнейшей в мире компании, занимающейся искусственным интеллектом, мощный новый выбор. Эта сделка вводит реальную конкуренцию, угрожает астрономической прибыли Nvidia и сигнализирует о фундаментальном сдвиге в сторону более открытого, основанного на сотрудничестве и, в конечном итоге, более инновационного будущего для всей области искусственного интеллекта.

Процессоры AMD EPYC Embedded 9000 серии

Высокоточный роботизированный манипулятор позиционирует высокопроизводительный чип, что отражает роль AMD в обеспечении работы промышленной автоматизации, медицинской визуализации и корпоративной инфраструктуры с помощью процессоров EPYC Embedded 9000.

В мире, очарованном потребительскими гаджетами и эффектными чат-ботами с искусственным интеллектом, легко упустить из виду основополагающие технологии, которые на самом деле обеспечивают функционирование современного мира.

Главный продукт этой недели — это не то, что вы распакуете дома, но его влияние будет ощущаться повсюду, от заводских цехов до операционных. Речь идёт о новых процессорах AMD EPYC Embedded 9000 серии — линейке кремниевых «мозгов», разработанных для обеспечения работы следующего поколения промышленной, медицинской и корпоративной инфраструктуры с поразительной эффективностью и гарантией долгосрочной стабильности.

В основе процессоров EPYC Embedded 9000 лежит передовая архитектура AMD Zen 5, но они настроены для совершенно иных задач, чем их аналоги, предназначенные для потребительского рынка. В промышленном секторе наиболее важным показателем является не просто скорость, а производительность на ватт. Эти процессоры разработаны для обеспечения максимальной вычислительной мощности при минимальном энергопотреблении и выделении тепла.

Такая эффективность имеет решающее значение для устройств, работающих круглосуточно в сложных, часто ограниченных по пространству условиях — например, контроллер роботизированной руки на сборочной линии или компьютер обработки изображений в аппарате МРТ. Меньшее энергопотребление и тепловыделение означают более высокую надежность, снижение эксплуатационных расходов и возможность создания более компактных и мощных систем.

Не менее важна приверженность AMD обеспечению долгосрочной доступности. Промышленные клиенты работают в рамках сроков, растянувшихся на десятилетие и более. Они не могут позволить себе проектировать многомиллионное медицинское оборудование на базе процессора, который будет снят с производства через два года. Стабильная платформа AMD для сокета AM5 и поддержка на протяжении всего жизненного цикла дают этим клиентам уверенность в инвестировании в разработку, зная, что базовая технология будет доступна и поддерживаться на протяжении всего срока службы их продукции.

Этот долгосрочный подход подкрепляется невероятной гибкостью платформы и ее перспективностью на будущее. Благодаря широким возможностям подключения, включая Wi-Fi 6E, PCIe Gen 5 и набор высокоскоростных интерфейсов ввода-вывода, системные архитекторы могут сегодня спроектировать платформу, готовую к технологиям завтрашнего дня.

Этот слот PCIe Gen 5 может подключаться к продвинутому датчику в современном устройстве, но он готов обрабатывать поток данных от системы машинного зрения следующего поколения с искусственным интеллектом без необходимости перепроектирования. Такая масштабируемость позволяет использовать единую, хорошо спроектированную платформу для широкого спектра приложений, от простого сетевого брандмауэра до сложного диагностического инструмента на базе ИИ, просто выбрав другую модель из серии 9000.

Гибкая архитектура для взаимосвязанного будущего

Такая масштабируемость подчеркивает ключевое конкурентное преимущество AMD: ее экосистему, основанную на партнерстве. AMD не стремится создавать все промышленные машины самостоятельно. Вместо этого компания предоставляет надежный, гибкий и открытый набор строительных блоков обширной сети специализированных партнеров.

Компании, работающие в сфере промышленной автоматизации, медицинских технологий и корпоративных сетей, могут использовать процессоры серии EPYC Embedded 9000 для создания высокоспециализированных решений, адаптированных к их конкретным рынкам. Эта модель сотрудничества способствует инновациям и позволяет технологиям AMD проникать на рынки гораздо эффективнее, чем это было бы возможно при закрытом, централизованном подходе.

Области применения этих процессоров столь же обширны, сколь и критически важны. На интеллектуальных заводах они будут обеспечивать работу систем машинного зрения, которые проверяют продукцию со сверхчеловеческой скоростью и точностью. В больницах они будут обрабатывать сложные данные с компьютерных томографов и аппаратов УЗИ, обеспечивая более быструю и точную диагностику. В центрах обработки данных они будут обеспечивать работу высокоскоростного оборудования хранения данных и сетевого оборудования следующего поколения, которое составляет основу нашего цифрового мира.

По сути, серия AMD EPYC Embedded 9000 — это незаметный, но важный фактор, обеспечивающий промышленное будущее, основанное на искусственном интеллекте. Это свидетельство долгосрочной стратегии, направленной на обеспечение не только производительности, но и эффективности, надежности и стабильной платформы, на которой партнеры могут уверенно строить свои проекты. Возможно, она не обладает таким же блеском, как новый смартфон, но это гораздо более фундаментальный элемент нашего технологического будущего — и мой продукт недели.